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Integracion de la AIoT: la inteligencia artificial de las cosas
El crecimiento exponencial del volumen de datos
requiere nuevas formas de analizarlos. En este contexto, la Inteligencia
Artificial cobra especial relevancia. Según Forbes, las dos principales tendencias que están
dominando la industria tecnológica son precisamente el Internet de las Cosas
(IoT) y la Inteligencia Artificial.
IoT y AI son dos tecnologías independientes que
tienen un impacto significativo en múltiples verticales. Mientras que
IoT es el sistema nervioso digital, la IA se convierte en un cerebro avanzado
que toma las decisiones que controlan el sistema global. Según IBM,
el verdadero potencial de IoT solo se alcanzará con la introducción de AIoT.
Pero, ¿qué es la Inteligencia Artificial y en qué
se diferencia de los algoritmos convencionales?
Solemos hablar de inteligencia artificial
cuando una máquina (artificial) imita las funciones cognitivas (inteligencia)
de los humanos. Es decir, resuelve problemas de la misma manera que lo
haría un humano. O digamos que una máquina es capaz de encontrar nuevas formas
de entender los datos, nuevos algoritmos para resolver problemas
complejos sin que el programador -y esta es la clave- los conozca, es decir,
sin que el programador los programe. Así que podríamos pensar en la
Inteligencia Artificial y, en particular, en el Machine Learning (que es la
parte con mayor proyección dentro de la IA) como algoritmos que inventan
algoritmos.
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- Particle. Particle ofrece diferentes soluciones de IoT para conectividad, hardware, device cloud y aplicaciones. ...
- Salesforce IoT Cloud. ...
- IBM Watson IoT. ...
- Amazon AWS IoT Core.
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